Tarea 5

• Crear un nuevo notebook de google colab y tomar de referencia lo que hicimos en https://colab.research.google.com/drive/1RJc-1iRO_0Fdxrf7Lx26kjKKwG5UPFA4#scrollTo=vsmUbROizXd9

• Cargar paquetes necesarios (ggplot2 y dplyr)

• Leer los datos

  • inflacion_chile

  • inflacion_venezuela

• Crear un boxplot e histograma para cada país.

• Generar tabla resumen de valores estadísticos (summary)

• Mediana (median)

• Varianza (var)

• Desviación típica (sd)

• Calcular los valores de alcance de los bigotes superior e inferior

• Cálculo de asimetría para ambas series con la función

  skewness <- function(x) { 
    m <- mean(x) 
    s <- sd(x) 
    n <- length(x) 
    return(sum(((x - m) / s)^3) / n) 
    }

• Evalúe si el resultado obtenido se corresponde con lo que muestra el histograma. Debe indicarlo por escrito.

• Si tienen dudas, consulten antes de irse a inteligencias artificiales. la idea es que aprendan y no que sepan copiar y pegar.

• Remitir vínculo al google colab notebook por correo electrónico a javenda@gmail.com con el asunto: tarea 03, su nombre, su ci, antes de la medianoche del domingo 1 ero de junio. Nota: No debe compartir el link con otros miembros del curso.